SWE-Bench Pro

Scale AI

关注更复杂、跨文件的工程任务,把长程软件维护放进评测。

长程任务跨文件修改企业软件
定期维护最近核验 2026-10-24来源可追溯 · 编辑解读

它在衡量什么?

原始研究覆盖 41 个仓库、1,865 个问题,并区分公开、保留和商业子集。设计目标是观察更复杂的工程维护任务。

如何得到这个分数?

agent 在仓库中完成可能涉及多个文件的修复,使用测试检查结果。理解总分之前,先确认报告的是哪个子集和哪一种 scaffold。

把任务想具体一点

示意任务:追踪业务应用中跨模块的问题,修改多个文件并验证兼容性。此示例为编辑概括。

为什么值得关注

  • 强调较长时间跨度和更复杂的代码修改。
  • 数据分层有助于讨论公开题集与评测污染的关系。

分数之外的边界

  • 1,865 是研究全体规模,并非公开集规模。
  • 非公开子集的独立复现受访问条件限制。
  • 不能与 SWE-bench Verified 的百分比直接横比。

适合用来判断

补充观察复杂软件维护和长程推理表现。

不适合直接推断

把不同子集与不同基准的分数合成统一总分。

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以下链接是本条目事实核验的依据。解读与适用性判断由 BenchAtlas 编辑整理。