发现好评测。
看懂每一分。

为认真使用 AI 的人,整理值得关注的 Benchmark。
从一个分数,走进它衡量的能力、方法与边界。

找到你的参考坐标

更好的判断,始于更好的理解。

FOR PEOPLE BUILDING WITH AGENTS

终端里的表现,
才是 Agent 的实战。

Terminal-Bench 4.0:把模型、工具与执行放在一起看。

理解这项评测

分数之外,
你还应该看什么?

版本、harness、预算、污染风险。
读懂排行榜之前,先问这几个问题。

阅读指南 · 5 分钟
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从你的任务出发,找到真正有参考价值的评测。

我们如何选择
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找到 3 个评测/每个分数,都有上下文
LiveCodeBenchUC Berkeley · MIT · Cornell

用带发布时间的竞赛题观察代码能力,减少旧题记忆对结果的干扰。

代码生成动态题集算法编程
定期维护
BigCodeBenchBigCodeBench Team

通过多库组合的实际编程任务,考察代码生成与指令理解。

代码生成库调用指令理解
定期维护
EvalPlusEvalPlus Team

用更充分的测试重新审视 HumanEval 与 MBPP,理解“通过测试”的边界。

代码生成测试充分性函数生成
经典参考
官方来源核验方法与局限说明没有付费排名 · 不合成跨榜总分

好评测,不该埋在信息流里。

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